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数据仓库:把海量数据转化为企业获得能力B
来源:本网专稿 时间:2003-08-14
  [本网专稿](1)DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总,数据不稳定,存储不完整,缺少统一标准,致使决策所需信息不足,难以满足DSS的需要。   (2)由于决策本身的动态性和复杂性,针对不同的情况应有没的处理方法,而模型库提供的分析能力有限,它所提供的模型独立于环境之外,决策者和模型交互很少,模型参数固定不变,不符合决策要求,DSS所做出的决策常被有经验的决策者一口否定。使决策者对DSS产生不信任感。   (3)在实际开发DSS过程中,人机接口部件占整个DSS开发工作量的一半,人的任何意图及系统对人的任何支持都要通过人员接口才能最终实现,因此它在整个系统中起着举足轻重的作用。现在人机接口开发得有理想,可以说是DSS实施中的一个瓶颈。   1.4.2 数据仓库使DSS实现了突破。数据仓库、OLAP及数据挖掘技术为克服传统DSS存在的问题提供了技术上的技术和保障。一般决策所需的数据总是与一定维度(每一维度代表对数据的一个特定的观察视角,如地区,时间等)和没级别(如部门、单位、地区和国家)的统计和计算有关。以多维数据为核心的多维数据分析是决策的主要内容,数据仓库从笼杂的数据源(事物数据库)中抽出有用的信息,其集成的、大量的、多维的数据特征满足了DSS对数据的分析要求,克服了数据库的数据组织性差、利用率低的缺点。例如可通过数据仓库对数据进行逻辑运算,找出在某地影响某产品的销售因素是什么。   2 企业建立数据仓库的现实意义   2.1 提高企业决策水平,提高市场竞争能力   如通过对产品的赢利能力、经营成本等进行准确而快速的计算及对市场进行科学预测等为企业提供决策依据,从而提高市场竞争能力。   2.2 提高资产质量,防范风险,更好地为客户服务   如通过利用数据仓库技术,可对供应商、客户进行更为深入、全面的了解,可对企业融资、投资项目实施综合分析管理,有效地控制风险,提高资产质量和利润率。   2.3 提高企业管理水平,降低成本,提高效率   如通过数据仓库的建立可实现对产品,生产部门等的利润与成本分析,通过实现对成本的事前、事中和事后控制来增加效益,使整个企业的经营管理更加高效、科学、规范。   从上述分析可看出,企业建立数据仓库应具有一定信息化建设基础,要有海量数据,而数据仓库可以把企业的海量数据转化为获利能力。   近几年,由于全球经济衰退及市场竞争加剧,中国企业面临着各处各样的困难,为了早日利用企业的海量数据,提高企业管理和决策水平,建议在客户关系管理、企业资源规划和电子商务方面应用数据仓库技术,将大型数据仓库项目划分成若干小项目分期进行,以保证项目范围得到控制并尽快见效。在21世纪全示竞争的经济环境下,数据仓库必将成为企业获得竞争优势的关键武器。                         周里捷,北京交通大学经济管理学院

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